AGASTIK – Automatische Generierung von Montagereihenfolge und -zeiten aus implizitem Wissen
Das Forschungsprojekt verfolgt das Ziel, Produktionsanläufe durch die automatisierte Generierung von Montageplanungsdaten zu optimieren. Zu diesem Zweck wird eine innovative Softwareanwendung zur automatisierten Prozessvorbereitung entwickelt. Die zu entwickelnde Softwareanwendung basiert auf einem Algorithmus, der künstliche Intelligenz (KI) nutzt. Im Rahmen des Projekts steuert das Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen die Arbeitspakete Datenerfassung und Erstellung des Montagedatensatzes, Datenaufbereitung und KI-Training sowie das iterative Testen des KI-Algorithmus anhand unbekannter Montageprozesse. Die KI-Implementierung, sowie die Anwendungs- und Validierungsphase werden konzeptionell begleitet. Darüber hinaus ist das WZL für das Projektmanagement und die Dokumentation im Forschungsprojekt AGASTIK verantwortlich.
Weiterführende Informationen & Quellenangabe (Stand 07/2024):
RWTH Aachen - Projekt AGASTIK
Additional information
Projektlaufzeit | Juli 2021 bis Juni 2024 |
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Anwendungsbranche | Überall einsetzbar |
Phase im Wissensmanagement | Wissen erzeugen + Wissen speichern + Wissen verteilen |
Forschungsziel | Prozessdigitalisierung und Digitale Serviceassistenz |
Lösung | Software zur autom. Prozessaufnahme, |