ExtrudEAR – Abbildung der auditiven Wahrnehmung und menschlichen Expertenwissens auf die Prozesskontrolle von Extrudern
Ziel des Vorhabens ist es, die auditive Wahrnehmung von erfahrenen Maschinenbedienern abzubilden und dadurch eine automatisierte, bio-inspirierte Prozessüberwachung beim Extrudieren zu realisieren. Die entsprechende Machbarkeitsstudie wird am Beispiel eines Stärke-Extrusionsprozess im Technikum-Maßstab durchgeführt.
An dem Extruder werden dazu Sensoren angebracht, welche akustische Signale im laufenden Extrusionsprozess gewinnen. Der Einsatz von Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) erfolgt dabei unter verschiedenen Aspekten.
Weiterführende Informationen & Quellenangabe (Stand: 07/2024):
Fraunhofer IDMT - Projekt ExtrudEAR
Additional information
Projektlaufzeit | Juli 2022 bis Juni 2023 |
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Anwendungsbranche | Industrie |
Phase im Wissensmanagement | Wissen speichern + Wissen verteilen + Wissen anwenden |
Forschungsziel | Auditive Wahrnehmung von erfahrenen Maschinenbedienern abbilden |
Lösung | Veröffentlichung der Ergebnisse und Wissenstransfer in Lehrveranstaltungen |